Konu özeti

  • Ders 1: Astronomide Hata Analizi

    Hata kavramı ve astronomide sık kullanılan hata / belirsizlik kavramlarının uygulamalı olarak işlendiği derstir.

    • Ders 1: Astronomide Hata Analizi Kaynak 86.5KB Text file 27/05/20, 17:25 öğesine yüklendi
    • Ders 1: Astronomide Hata Analizi Kaynak 421.7KB HTML document 27/05/20, 17:38 öğesine yüklendi
    • Decimal Modülü Kaynak 42.3KB Text file 27/05/20, 17:40 öğesine yüklendi
    • Decimal Modülü Kaynak 828.9KB HTML document 27/05/20, 17:41 öğesine yüklendi
  • Ders 2: Temel İstatistiki Kavramlar ve Dağılımlar

    Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede sıklıkla başvurulan dağılımlar ve istatistiksel kavramların teorik ve Python dlinin sağladığı olanaklarla uygulamalı olarak işlendiği derstir.

  • Ders 3: İnterpolasyon

    Astronomide sürekli ve eş aralıklı veri alınamamasından dolayı sıklıkla karşılaşılan interpoasyon problemine çözümlerin teorik ve uygulamalı olarak işlendiği derstir.

    • Ders 3: İnterpolasyon Kaynak 22.9KB Text file 27/05/20, 17:59 öğesine yüklendi
    • Ders 3: İnterpolasyon Kaynak 330KB HTML document 27/05/20, 18:00 öğesine yüklendi
    • Ders 3: İnterpolasyon Yöntemleri Kaynak 186.5KB PDF document 27/05/20, 18:02 öğesine yüklendi
    • Ders 3: Spline İnterpoasyonu Kaynak 298.1KB PDF document 27/05/20, 18:03 öğesine yüklendi
  • Ders 4: Eğri Uyumlama

    Astronomide sık karşılaşılan problemlerden biri olan gözlemsel veriye model uyumlamaya ilişkin tekniklerin teorik ve uygulamalı olarak işlendiği derstir.

    • Ders 4: Eğri Uyumlama Kaynak 87.6KB Text file 27/05/20, 18:08 öğesine yüklendi
    • Ders 4: Eğri Uyumlama Kaynak 113.8KB Archive (ZIP) 27/05/20, 18:10 öğesine yüklendi
  • Ders 5: Model Karşılaştırma

    Astronomide bir veri setinin birden fazla modelle temsil edilebilmesinin mümkün olduğu durumlarda hangi modelin "en iyi" olduğunu belirlemek üzere takip edilmesi gereken frekansçı istatistik yöntemleri ve testlerinin teorik ve uygulamalı olarak işlendiği derstir.

    • Ders 5: Model Karşılaştırma Kaynak 404.3KB Text file 27/05/20, 18:14 öğesine yüklendi
    • Ders 5: Model Karşılaştırma Kaynak 2MB Archive (ZIP) 27/05/20, 18:16 öğesine yüklendi
  • Ders 6: Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistiğe Giriş

    Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede frekansçı istatistik paradigmasının giderek daha fazla yerini almaya başlayan Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistik paradigmasına bir girişin teorik ve örneklerle uygulamalı düzeyde yapıldığı derstir.

    • Ders 6a: Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistiğe Giriş Kaynak 66.9KB Text file 27/05/20, 18:22 öğesine yüklendi
    • Ders 6: Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistiğe Giriş Kaynak 1.2MB Archive (GZ) 27/05/20, 18:23 öğesine yüklendi
  • Ders 8: Fourier Dönüşümleri

    Fourier analizi ve Fourier dönüşümleri, zaman bağımlı ve dönemli / çevrimsel değişimler gözlenen gözlemsel verinin analizinde temel yöntemlerdir. Bu derste konu uygulamalı ve teorik düzeyde işlenmektedir.

    • Ders 4: Fourier Dönüşümleri Kaynak 1.6MB PDF document 27/05/20, 18:28 öğesine yüklendi
    • Ders 8: Örnek Kodlar Kaynak 62.3KB Archive (ZIP) 27/05/20, 18:30 öğesine yüklendi