Bölüm anahatları

  • Öğretim Üyesi ve Ders İzlencesi

    Tümünü daralt Tümünü genişlet

  • Ders 0: Derse Giriş

  • Ders 1: Astronomide Hata Analizi

    Hata kavramı ve astronomide sık kullanılan hata / belirsizlik kavramlarının uygulamalı olarak işlendiği derstir.

    • Ders 1: Astronomide Hata Analizi Dosya IPYNB

      Hata kavramı ve astronomide sık kullanılan hata / belirsizlik kavramlarının uygulamalı olarak anlatıldığı jupyter defteri

      86.5 KB · 27/05/20, 17:25 öğesine yüklendi
    • Ders 1: Astronomide Hata Analizi Dosya HTML

      Hata kavramı ve astronomide sık kullanılan hata / belirsizlik kavramlarının uygulamalı olarak anlatıldığı dersin html versiyonu

      421.7 KB · 27/05/20, 17:38 öğesine yüklendi
    • Decimal Modülü Dosya IPYNB

      Python'da nümerik hassasiyet gereken işlemlerde özellikle yuvarlama hatalarından kaçınmak üzere kullanılan Decimal modülünün uygulamalı olarak anlatıldığı jupyter defteri

      42.3 KB · 27/05/20, 17:40 öğesine yüklendi
    • Decimal Modülü Dosya HTML

      Python'da nümerik hassasiyet gereken işlemlerde özellikle yuvarlama hatalarından kaçınmak üzere kullanılan Decimal modülünün uygulamalı olarak anlatıldığı dersin html versiyonu



      828.9 KB · 27/05/20, 17:41 öğesine yüklendi

  • Ders 2: Temel İstatistiki Kavramlar ve Dağılımlar

    Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede sıklıkla başvurulan dağılımlar ve istatistiksel kavramların teorik ve Python dlinin sağladığı olanaklarla uygulamalı olarak işlendiği derstir.

    • Ders 2a: Temel İstatistiki Kavramlar ve Dağılımlar Dosya IPYNB

      Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede sıklıkla başvurulan dağılımlar ve istatistiksel kavramların kavramsal olarak anlatıldığı jupyter defteri

      32.9 KB · 27/05/20, 17:46 öğesine yüklendi
    • Ders 2a: Temel İstatistiki Kavramlar ve Dağılımlar Dosya HTML

      Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede sıklıkla başvurulan dağılımlar ve istatistiksel kavramların teorik düzeyde işlendiği dersin html versiyonu

      361.5 KB · 27/05/20, 17:47 öğesine yüklendi
    • Ders 2b: Temel İstatistiki Kavramlar ve Dağılımlar Dosya IPYNB

      Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede sıklıkla başvurulan dağılımların Python stats paketi fonskiyonlarıyla uygulamalı olarak anlatıldığı jupyter defteri

      70.5 KB · 27/05/20, 17:50 öğesine yüklendi
    • Ders 2b: Temel İstatistiki Kavramlar ve Dağılımlar Dosya HTML

      Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede sıklıkla başvurulan dağılımların Python stats paketi fonskiyonlarıyla uygulamalı olarak işlendiği dersin html versiyonu


      442.6 KB · 27/05/20, 17:51 öğesine yüklendi

  • Ders 3: İnterpolasyon

    Astronomide sürekli ve eş aralıklı veri alınamamasından dolayı sıklıkla karşılaşılan interpoasyon problemine çözümlerin teorik ve uygulamalı olarak işlendiği derstir.

    • Ders 3: İnterpolasyon Dosya IPYNB
      Astronomide sürekli ve eş aralıklı veri alınamamasından dolayı sıklıkla karşılaşılan interpoasyon problemine çözümlerin Python uygulamalarıyla analtıldığı jupyter defteri
      22.9 KB · 27/05/20, 17:59 öğesine yüklendi
    • Ders 3: İnterpolasyon Dosya HTML

      Astronomide sürekli ve eş aralıklı veri alınamamasından dolayı sıklıkla karşılaşılan interpoasyon problemine çözümlerin Python uygulamalarıyla analtıldığı dersin html versiyonu

      330.0 KB · 27/05/20, 18:00 öğesine yüklendi
    • Ders 3: İnterpolasyon Yöntemleri Dosya PDF

      Çeşitli interpolasyon yöntemleri ve örnekler

      186.5 KB · 27/05/20, 18:02 öğesine yüklendi
    • Ders 3: Spline İnterpoasyonu Dosya PDF

      Astronomide en sık kullanılan interpolasyon yöntemi olan spline interpolasyonun teorik düzeyde anlatımı ve örnekleri

      298.1 KB · 27/05/20, 18:03 öğesine yüklendi

  • Ders 4: Eğri Uyumlama

    Astronomide sık karşılaşılan problemlerden biri olan gözlemsel veriye model uyumlamaya ilişkin tekniklerin teorik ve uygulamalı olarak işlendiği derstir.

    • Ders 4: Eğri Uyumlama Dosya IPYNB

      Astronomide sık karşılaşılan problemlerden biri olan gözlemsel veriye model uyumlamaya ilişkin tekniklerin teorik ve uygulamalı olarak anlatıldığı jupyter defteri

      87.6 KB · 27/05/20, 18:08 öğesine yüklendi
    • Ders 4: Eğri Uyumlama Dosya ZIP

      Astronomide sık karşılaşılan problemlerden biri olan gözlemsel veriye model uyumlamaya ilişkin tekniklerin teorik ve uygulamalı olarak anlatıldığı dersin html versiyonu (görsellerle birlikte sıkıştırılmış dosya formatında)

      113.8 KB · 27/05/20, 18:10 öğesine yüklendi

  • Ders 5: Model Karşılaştırma

    Astronomide bir veri setinin birden fazla modelle temsil edilebilmesinin mümkün olduğu durumlarda hangi modelin "en iyi" olduğunu belirlemek üzere takip edilmesi gereken frekansçı istatistik yöntemleri ve testlerinin teorik ve uygulamalı olarak işlendiği derstir.

    • Ders 5: Model Karşılaştırma Dosya IPYNB

      Astronomide bir veri setinin birden fazla modelle temsil edilebilmesinin mümkün olduğu durumlarda hangi modelin "en iyi" olduğunu belirlemek üzere takip edilmesi gereken frekansçı istatistik yöntemleri ve testlerinin teorik ve uygulamalı olarak anlatıldığı jupyter defteri

      404.3 KB · 27/05/20, 18:14 öğesine yüklendi
    • Ders 5: Model Karşılaştırma Dosya ZIP

      Astronomide bir veri setinin birden fazla modelle temsil edilebilmesinin mümkün olduğu durumlarda hangi modelin "en iyi" olduğunu belirlemek üzere takip edilmesi gereken frekansçı istatistik yöntemleri ve testlerinin teorik ve uygulamalı olarak işlendiği dersin html versiyonu (görseller ve veriyle birilkte sıkıştırılmış dosya formatında)

      2.0 MB · 27/05/20, 18:16 öğesine yüklendi

  • Ders 6: Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistiğe Giriş

    Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede frekansçı istatistik paradigmasının giderek daha fazla yerini almaya başlayan Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistik paradigmasına bir girişin teorik ve örneklerle uygulamalı düzeyde yapıldığı derstir.

    • Ders 6a: Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistiğe Giriş Dosya IPYNB

      Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede frekansçı istatistik paradigmasının giderek daha fazla yerini almaya başlayan Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistik paradigmasına bir girişin teorik düzeyde anlatıldığı jupyter defteri

      66.9 KB · 27/05/20, 18:22 öğesine yüklendi
    • Ders 6b: Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistiğe Giriş Uygulamaları Dosya IPYNB

      Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede frekansçı istatistik paradigmasının giderek daha fazla yerini almaya başlayan Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistik paradigmasına bir girişin uygulamalarıyla anlatıldığı jupyter defteri

      47.6 KB · 27/05/20, 18:25 öğesine yüklendi
    • Ders 6: Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistiğe Giriş Dosya GZ

      Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede frekansçı istatistik paradigmasının giderek daha fazla yerini almaya başlayan Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistik paradigmasına bir girişin teorik ve uygulamalı düzeyde anlatıldığı derslerin html versiyonu (gerekli görseller ve veriyle birlikte sıkıştırılmış dosya formatında)

      1.2 MB · 27/05/20, 18:23 öğesine yüklendi

  • Ders 8: Fourier Dönüşümleri

    Fourier analizi ve Fourier dönüşümleri, zaman bağımlı ve dönemli / çevrimsel değişimler gözlenen gözlemsel verinin analizinde temel yöntemlerdir. Bu derste konu uygulamalı ve teorik düzeyde işlenmektedir.

    • Ders 4: Fourier Dönüşümleri Dosya PDF

      Fourier analizi ve Fourier dönüşümleri, zaman bağımlı ve dönemli / çevrimsel değişimler gözlenen gözlemsel verinin analizinde temel yöntemlerdir. Konunun teorik düzeyde işlendiği dersin sunumu

      1.6 MB · 27/05/20, 18:28 öğesine yüklendi
    • Ders 8: Örnek Kodlar Dosya ZIP

      Fourier analizi ve Fourier dönüşümleri, zaman bağımlı ve dönemli / çevrimsel değişimler gözlenen gözlemsel verinin analizinde temel yöntemlerdir. Konunun uygulamalı olarak işlendiği derste kullanılan Python kodları (sıkıştırılmış dosyada)

      62.3 KB · 27/05/20, 18:30 öğesine yüklendi