Topic outline

  • Ders 1: Astronomide Hata Analizi

    Hata kavramı ve astronomide sık kullanılan hata / belirsizlik kavramlarının uygulamalı olarak işlendiği derstir.

    •  Ders 1: Astronomide Hata Analizi File 86.5KB Metin dosyası Uploaded 27/05/20, 17:25
    •  Ders 1: Astronomide Hata Analizi File 421.7KB HTML dokümanı Uploaded 27/05/20, 17:38
    •  Decimal Modülü File 42.3KB Metin dosyası Uploaded 27/05/20, 17:40
    •  Decimal Modülü File 828.9KB HTML dokümanı Uploaded 27/05/20, 17:41
  • Ders 2: Temel İstatistiki Kavramlar ve Dağılımlar

    Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede sıklıkla başvurulan dağılımlar ve istatistiksel kavramların teorik ve Python dlinin sağladığı olanaklarla uygulamalı olarak işlendiği derstir.

  • Ders 3: İnterpolasyon

    Astronomide sürekli ve eş aralıklı veri alınamamasından dolayı sıklıkla karşılaşılan interpoasyon problemine çözümlerin teorik ve uygulamalı olarak işlendiği derstir.

    •  Ders 3: İnterpolasyon File 22.9KB Metin dosyası Uploaded 27/05/20, 17:59
    •  Ders 3: İnterpolasyon File 330KB HTML dokümanı Uploaded 27/05/20, 18:00
    •  Ders 3: İnterpolasyon Yöntemleri File 186.5KB PDF belgesi Uploaded 27/05/20, 18:02
    •  Ders 3: Spline İnterpoasyonu File 298.1KB PDF belgesi Uploaded 27/05/20, 18:03
  • Ders 4: Eğri Uyumlama

    Astronomide sık karşılaşılan problemlerden biri olan gözlemsel veriye model uyumlamaya ilişkin tekniklerin teorik ve uygulamalı olarak işlendiği derstir.

    •  Ders 4: Eğri Uyumlama File 87.6KB Metin dosyası Uploaded 27/05/20, 18:08
    •  Ders 4: Eğri Uyumlama File 113.8KB Arşiv (ZIP) Uploaded 27/05/20, 18:10
  • Ders 5: Model Karşılaştırma

    Astronomide bir veri setinin birden fazla modelle temsil edilebilmesinin mümkün olduğu durumlarda hangi modelin "en iyi" olduğunu belirlemek üzere takip edilmesi gereken frekansçı istatistik yöntemleri ve testlerinin teorik ve uygulamalı olarak işlendiği derstir.

    •  Ders 5: Model Karşılaştırma File 404.3KB Metin dosyası Uploaded 27/05/20, 18:14
    •  Ders 5: Model Karşılaştırma File 2MB Arşiv (ZIP) Uploaded 27/05/20, 18:16
  • Ders 6: Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistiğe Giriş

    Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede frekansçı istatistik paradigmasının giderek daha fazla yerini almaya başlayan Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistik paradigmasına bir girişin teorik ve örneklerle uygulamalı düzeyde yapıldığı derstir.

    •  Ders 6a: Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistiğe Giriş File 66.9KB Metin dosyası Uploaded 27/05/20, 18:22
  • Ders 8: Fourier Dönüşümleri

    Fourier analizi ve Fourier dönüşümleri, zaman bağımlı ve dönemli / çevrimsel değişimler gözlenen gözlemsel verinin analizinde temel yöntemlerdir. Bu derste konu uygulamalı ve teorik düzeyde işlenmektedir.

    •  Ders 4: Fourier Dönüşümleri File 1.6MB PDF belgesi Uploaded 27/05/20, 18:28
    •  Ders 8: Örnek Kodlar File 62.3KB Arşiv (ZIP) Uploaded 27/05/20, 18:30