İKT203 İstatistik 1 ve İKT İstatistik
Yönetici olmanın en önemli yanlarından biri karar vermektir. Verilen en iyi ve etkin kararlar gerçeklere dayalı olanlardır. Bu türlü kararlar data kullanmayı gerektirir. Data çoğu zaman değişim gösterir. Bu dersin temel amacı datanın istatistiksel analizi aracılığı ile tutarlı ve gerçeklere dayalı karar verebilme ve tahmin yapabilme yöntemlerini öğretmektir.
1. Farklı data türlerini birbirinden ayırdedebilmek,
2. Datanın sayısal olmayan ve sayısal özetleme yöntemleri ile işlemden geçirilerek özetlenmesi.
3. Varyansın hesaplanması ve elde edilen sonucun yorumlanması.
4. Olasılıkların ve olasılık dağılımlarının nasıl kullanıldığı.
5. Önemli olayların nasıl değerlendirilmesi gerektiği.
6. Örneklemin iyi anlaşılabilmesi için Merkesi Limit Teoreminin öğrenilmesi.
7. Normal ve Binom dağılım parametrelerinin tahmin edilmesi.
8. Güven aralıklarının oluşturulması ve tahmin yaparken kullanılması.
9. Hipotez testlerinin oluşturulması ve tahminlerde kullanılması.
10. Parametrik olmayan testlerin yapılması.
11. Endeks sayılarının oluşturulması ve elde edilen bilgilerin değerlendirilmesi.
12. İstatistiksel analizde kullanılan paket programların öğrenilmesi.
Bilgisayar çıktılarının okunması ve yorumlanması.
1 İSTATİSTİK NEDİR?
Giriş ve Genel Bilgiler Temel İstatistiksel
Kavramlar Populasyon Örnek İstatistiksel
Çıkarım Sayısal Verilerin
Toplanması ve Analiz Edilmesi Belli İlişkilerin
İstatistiksel Yöntemlerle Analizi Belirsizliklerle
İlgilenmek Belirsizlikler
Karşısında Karar Verme ve Tahmin Yapma 2 SAYISAL BİLGİLRİN (VERİLERİN) ÖZETLENMESİ Populasyon
Kavramı Örnek Kavramı Sayısal
Bilgilerin Özetlenmesi Gruplandırılmamış
Veri Setlerinin Özetlenmesi Gruplandırılmamış
Veri Setleri İçin Merkezi Eğilim Ölçüleri Mean (Ortalama) Medyan (Orta) Mode (Model) Gruplandırılmamış
Veri Setleri İçin Merkezi Dağılım (Yayılım) Ölçüleri Varyans Standart Sapma
(Hata) Ortalama Mutlak
Sapma Aralık Çeyrek Ve
Ondalıklar Değişim
Katsayısı Gruplandırılmış Veri Setlerinin
Özetlenmesi Merkezi Eğilim Ve
Dağılım Ölçüleri Sıklık Dağılımı Mutlak Sıklık
Dağılımı Birikimli Mutlak
Sıklık Dağılımı Relatif Sıklık
Dağılımı Relatif
Birikimli Sıklık Dağılımı Grafiksel Analiz Histogramlar Poligonlar Gövde Ve Yaprak
Grafikleri Diğer Grafiksel
Yöntemler Verilerin Grafiksel
Özetlenmesi Aşamasında Yanılgıların
Ortadan Kaldırılması İçin Dikkat Edilecek Önemli Noktalar 3 İNDEX SAYILARI İndex Sayıları
Poblemi Basit Ve Toplam
İndex Sayıları Basit İndex Basit Toplam
İndex Ağırlıklı Toplam
İndex Laspeyres İndex Paasche İndex Fisher İdeal
İndexi Tüketici Fiyat
İndexi Tüketici Fiyat
İndexinin Kullanımı İle Fiyatların Deflate Edilmesi Ağırlıklı Toplam
Miktar İndexleri Laspeyres Miktar
İndexi Paasche Miktar
İndexi Fisher İdeal
Miktar İndexi Değer İndexi Özet Ve Bitiriş 4 OLASILIK TEORİSİ Giriş ve Konuya
Genel Bir Bakış Gelişigüzel
Deneme (Tesadüfi Deneme) Olasılık Nedir? Olasılık
Yaklaşımları Olasılık
Teorisinden Çıkarımlar, Sonuçlar, Olasılık Türleri ve Kuralları İki Değişkenli
Olasılıklar Bayes Teoremi 5 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE BUNLARA AİT OLASILIK
DAĞILIMLARI Rassal Değişkenler Kesikli
Değişkenler için Olasılık Dağılımları Kesikli Tesadüfi
Değişkenler İçin Beklentiler 6 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE BUNLARA AİT OLASILIK
DAĞILIMLARI Beklenen Değer ve
Varyans Binomial Dağılım Hipergeometrik
Dağılım Poisson Dağılım 7 SÜREKLİ RASSAL DEĞİKENLER VE BUNLARA AİT OLASILIK
DAĞILIMLARI Uniform Dağılım Normal Dağılım 8 SÜREKLİ RASSAL DEĞİKENLER VE BUNLARA AİT OLASILIK
DAĞILIMLARI Merkezi Limit
Teoremi Üstel
(Exponansiyel) Dağılım 9 TAHMİN Örnekleme Ve
Örnek Dağılımı Nokta Tahmini Tek Populasyona
İlişkin Tahminler: Aralık Ölçümleri ve Güven Aralığı Nokta ve Aralık
Tahminleri Varyans
Bilinmediğinde Populasyon Ortalamasının Tahmini 10 TAHMİN t- Dağılımı Büyük Ölçekli
Örnekler İçin Güven Aralığı Oluşturulması Normal
Populasyonun Varyansı İçin Güven Aralığı Oluşturulması Normal İki
Populasyonun Ortalamalarının Farkları İçin Güven Aralığı Oluşturulması Örnek Gözlem
Sayısının Tahmini 11 HİPOTEZ TESTLERİ Giriş Ve Konuya
Genel Bir Bakış Hipotez
Testlerinin Yapısı Populasyon
Varyansının Bilinmesi Durumunda Normal Populasyonun Ortalamasının Testi 12 HİPOTEZ TESTLERİ Populasyon
Varyansının Bilinmemesi Durumunda Normal Populasyonun Ortalamasının Testi c2 (Ki Kare) Testi 13 HİPOTEZ TESTLERİ Büyük Ölçekli
Örneklerin Testi Normal İki
Populasyonun Ortalamalarının Testi 14 HİPOTEZ TESTLERİ Normal İki
Populasyonun Varyansları İle İlgili Eşitlik Testi Testin Gücünün
Ölçümü Hipotez Testleri
İle İlgili Bazı Görüş Ve Yorumlar DERSİN VERİLMESİNDE YARARLANILACAK KAYNAKLAR 1.
Özsoy, Onur. (2010) İktisatçılar ve İşletmeciler
İçin İstatistik, 3. Baskı Ankara:Siyasal Kitabevi. 2.
Özsoy, Onur. (2004) Soru
ve Yanıtlarla İstatistik, Ankara:Turhan Kitabevi. 3.
Mark L. Berenson, David M. Levine and Timothy C.
Krehbiel Basic Business Statistics, 11th edition,