İKT342 İstatistik 2
DERSİN KODU VE ADI |
Verildiği Yarıyıl |
T+U |
Kredisi |
AKTS |
IKT342 İSTATİSTİK II |
II |
4 |
4 |
7 |
DERSİN TÜRÜ (Zorunlu / Seçmeli) |
Zorunlu |
|||
DERSİN DÜZEYİ (Lisans / Y.Lisans) |
Lisans |
|||
DERSİ VEREN ÖĞRETİM ÜYESİ/LERİ |
Prof.Dr. Onur ÖZSOY |
DERSİN AMACI |
Yönetici olmanın en önemli yanlarından biri karar vermektir. Verilen en iyi ve etkin kararlar gerçeklere dayalı olanlardır. Bu türlü kararlar data kullanmayı gerektirir. Data çoğu zaman değişim gösterir. Bu dersin temel amacı datanın istatistiksel analizi aracılığı ile tutarlı ve gerçeklere dayalı karar verebilme ve tahmin yapabilme yöntemlerini öğretmektir. |
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI |
1. Farklı data türlerini birbirinden ayırdedebilmek, 2. Datanın sayısal olmayan ve sayısal özetleme yöntemleri ile işlemden geçirilerek özetlenmesi. 3. Varyansın hesaplanması ve elde edilen sonucun yorumlanması. 4. Olasılıkların ve olasılık dağılımlarının nasıl kullanıldığı. 5. Önemli olayların nasıl değerlendirilmesi gerektiği. 6. Örneklemin iyi anlaşılabilmesi için Merkesi Limit Teoreminin öğrenilmesi. 7. Normal ve Binom dağılım parametrelerinin tahmin edilmesi. 8. Güven aralıklarının oluşturulması ve tahmin yaparken kullanılması. 9. Hipotez testlerinin oluşturulması ve tahminlerde kullanılması. 10. Parametrik olmayan testlerin yapılması. 11. Endeks sayılarının oluşturulması ve elde edilen bilgilerin değerlendirilmesi. 12. İstatistiksel analizde kullanılan paket programların öğrenilmesi. 13. Bilgisayar çıktılarının okunması ve yorumlanması. |
DERSİN PLANI VE İÇERİĞİ |
|
Haftalar |
|
1 |
İSTATİSTİK NEDİR? Giriş ve Genel Bilgiler Temel İstatistiksel Kavramlar Populasyon Örnek İstatistiksel Çıkarım Sayısal Verilerin Toplanması ve Analiz Edilmesi Belli İlişkilerin İstatistiksel Yöntemlerle Analizi Belirsizliklerle İlgilenmek Belirsizlikler Karşısında Karar Verme ve Tahmin Yapma SAYISAL BİLGİLRİN (VERİLERİN) ÖZETLENMESİ Tablo, Grafik ve Sayısal Özetleme Yöntemleri |
2 |
Birinci hafta anlatılanlarla ilgili bilgisayarda uygulamalar SPSS’de data girişi ve tanımsal istatistiksel analiz yöntemlerinin uygulamalarının yapılması |
3 |
Anket Hazırlama Yöntemleri Anket hazırlanırken dikkat edilmesi gereken noktalar Ankette sorulması olası soru türleri |
4 |
Anket Uygulaması Sonucu Elde Edilen Verilerin SPSS’de Girişlerinin Yapılması |
5 |
SPSS’de Girişleri Yapılan Verilerin Tanımsal İstatistiksel Analizleri |
6 |
KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE BUNLARA AİT OLASILIK DAĞILIMLARI Beklenen Değer ve Varyans Binomial Dağılım Hipergeometrik Dağılım Poisson Dağılım SÜREKLİ RASSAL DEĞİKENLER VE BUNLARA AİT OLASILIK DAĞILIMLARI Uniform Dağılım Normal Dağılım Merkezi Limit Teoremi Üstel (Exponansiyel) Dağılım |
7 |
SPSS’de Uygulama |
8 |
SPSS’de Uygulama |
9 |
TAHMİN Örnekleme Ve Örnek Dağılımı Nokta Tahmini Tek Populasyona İlişkin Tahminler: Aralık Ölçümleri ve Güven Aralığı Nokta ve Aralık Tahminleri Varyans Bilinmediğinde Populasyon Ortalamasının Tahmini t- Dağılımı Büyük Ölçekli Örnekler İçin Güven Aralığı Oluşturulması Normal Populasyonun Varyansı İçin Güven Aralığı Oluşturulması Normal İki Populasyonun Ortalamalarının Farkları İçin Güven Aralığı Oluşturulması Örnek Gözlem Sayısının Tahmini
SPSS’de Uygulama |
10 |
HİPOTEZ TESTLERİ Giriş Ve Konuya Genel Bir Bakış Hipotez Testlerinin Yapısı Populasyon Varyansının Bilinmesi Durumunda Normal Populasyonun Ortalamasının Testi Populasyon Varyansının Bilinmemesi Durumunda Normal Populasyonun Ortalamasının Testi SPSS’de Uygulama |
11
|
HİPOTEZ TESTLERİ c2 (Ki Kare) Testi Büyük Ölçekli Örneklerin Testi Normal İki Populasyonun Ortalamalarının Testi Normal İki Populasyonun Varyansları İle İlgili Eşitlik Testi Testin Gücünün Ölçümü Hipotez Testleri İle İlgili Bazı Görüş Ve Yorumlar SPSS’de Uygulama |
12
|
Faktör Analizi SPSS’de Uygulama |
13
|
VARYANS ANALİZİ SPSS’de Uygulama |
14
|
REGRESYON ANALİZİ SPSS’de Uygulama |
DERSİN VERİLMESİNDE YARARLANILACAK KAYNAKLAR |
1. Özsoy, Onur. (2010) İktisatçılar ve İşletmeciler İçin İstatistik, 3. Baskı Ankara:Siyasal Kitabevi. 2. Özsoy, Onur. (2004) Soru ve Yanıtlarla İstatistik, Ankara:Turhan Kitabevi. 3. Mark L. Berenson, David M. Levine and Timothy C. Krehbiel Basic Business Statistics, 11th edition, |