Konu özeti
Ders 1: Astronomide Hata Analizi
Hata kavramı ve astronomide sık kullanılan hata / belirsizlik kavramlarının uygulamalı olarak işlendiği derstir.
Hata kavramı ve astronomide sık kullanılan hata / belirsizlik kavramlarının uygulamalı olarak anlatıldığı jupyter defteri
Hata kavramı ve astronomide sık kullanılan hata / belirsizlik kavramlarının uygulamalı olarak anlatıldığı dersin html versiyonu
Python'da nümerik hassasiyet gereken işlemlerde özellikle yuvarlama hatalarından kaçınmak üzere kullanılan Decimal modülünün uygulamalı olarak anlatıldığı jupyter defteri
Python'da nümerik hassasiyet gereken işlemlerde özellikle yuvarlama hatalarından kaçınmak üzere kullanılan Decimal modülünün uygulamalı olarak anlatıldığı dersin html versiyonu
Ders 2: Temel İstatistiki Kavramlar ve Dağılımlar
Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede sıklıkla başvurulan dağılımlar ve istatistiksel kavramların teorik ve Python dlinin sağladığı olanaklarla uygulamalı olarak işlendiği derstir.
Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede sıklıkla başvurulan dağılımlar ve istatistiksel kavramların kavramsal olarak anlatıldığı jupyter defteri
Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede sıklıkla başvurulan dağılımlar ve istatistiksel kavramların teorik düzeyde işlendiği dersin html versiyonu
Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede sıklıkla başvurulan dağılımların Python stats paketi fonskiyonlarıyla uygulamalı olarak anlatıldığı jupyter defteri
Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede sıklıkla başvurulan dağılımların Python stats paketi fonskiyonlarıyla uygulamalı olarak işlendiği dersin html versiyonu
Ders 3: İnterpolasyon
Astronomide sürekli ve eş aralıklı veri alınamamasından dolayı sıklıkla karşılaşılan interpoasyon problemine çözümlerin teorik ve uygulamalı olarak işlendiği derstir.
- Astronomide sürekli ve eş aralıklı veri alınamamasından dolayı sıklıkla karşılaşılan interpoasyon problemine çözümlerin Python uygulamalarıyla analtıldığı jupyter defteri
Astronomide sürekli ve eş aralıklı veri alınamamasından dolayı sıklıkla karşılaşılan interpoasyon problemine çözümlerin Python uygulamalarıyla analtıldığı dersin html versiyonu
Çeşitli interpolasyon yöntemleri ve örnekler
Astronomide en sık kullanılan interpolasyon yöntemi olan spline interpolasyonun teorik düzeyde anlatımı ve örnekleri
Ders 4: Eğri Uyumlama
Astronomide sık karşılaşılan problemlerden biri olan gözlemsel veriye model uyumlamaya ilişkin tekniklerin teorik ve uygulamalı olarak işlendiği derstir.
Astronomide sık karşılaşılan problemlerden biri olan gözlemsel veriye model uyumlamaya ilişkin tekniklerin teorik ve uygulamalı olarak anlatıldığı jupyter defteri
Astronomide sık karşılaşılan problemlerden biri olan gözlemsel veriye model uyumlamaya ilişkin tekniklerin teorik ve uygulamalı olarak anlatıldığı dersin html versiyonu (görsellerle birlikte sıkıştırılmış dosya formatında)
Ders 5: Model Karşılaştırma
Astronomide bir veri setinin birden fazla modelle temsil edilebilmesinin mümkün olduğu durumlarda hangi modelin "en iyi" olduğunu belirlemek üzere takip edilmesi gereken frekansçı istatistik yöntemleri ve testlerinin teorik ve uygulamalı olarak işlendiği derstir.
Astronomide bir veri setinin birden fazla modelle temsil edilebilmesinin mümkün olduğu durumlarda hangi modelin "en iyi" olduğunu belirlemek üzere takip edilmesi gereken frekansçı istatistik yöntemleri ve testlerinin teorik ve uygulamalı olarak anlatıldığı jupyter defteri
Astronomide bir veri setinin birden fazla modelle temsil edilebilmesinin mümkün olduğu durumlarda hangi modelin "en iyi" olduğunu belirlemek üzere takip edilmesi gereken frekansçı istatistik yöntemleri ve testlerinin teorik ve uygulamalı olarak işlendiği dersin html versiyonu (görseller ve veriyle birilkte sıkıştırılmış dosya formatında)
Ders 6: Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistiğe Giriş
Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede frekansçı istatistik paradigmasının giderek daha fazla yerini almaya başlayan Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistik paradigmasına bir girişin teorik ve örneklerle uygulamalı düzeyde yapıldığı derstir.
Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede frekansçı istatistik paradigmasının giderek daha fazla yerini almaya başlayan Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistik paradigmasına bir girişin teorik düzeyde anlatıldığı jupyter defteri
Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede frekansçı istatistik paradigmasının giderek daha fazla yerini almaya başlayan Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistik paradigmasına bir girişin uygulamalarıyla anlatıldığı jupyter defteri
Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede frekansçı istatistik paradigmasının giderek daha fazla yerini almaya başlayan Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistik paradigmasına bir girişin teorik ve uygulamalı düzeyde anlatıldığı derslerin html versiyonu (gerekli görseller ve veriyle birlikte sıkıştırılmış dosya formatında)
Ders 8: Fourier Dönüşümleri
Fourier analizi ve Fourier dönüşümleri, zaman bağımlı ve dönemli / çevrimsel değişimler gözlenen gözlemsel verinin analizinde temel yöntemlerdir. Bu derste konu uygulamalı ve teorik düzeyde işlenmektedir.
Fourier analizi ve Fourier dönüşümleri, zaman bağımlı ve dönemli / çevrimsel değişimler gözlenen gözlemsel verinin analizinde temel yöntemlerdir. Konunun teorik düzeyde işlendiği dersin sunumu
Fourier analizi ve Fourier dönüşümleri, zaman bağımlı ve dönemli / çevrimsel değişimler gözlenen gözlemsel verinin analizinde temel yöntemlerdir. Konunun uygulamalı olarak işlendiği derste kullanılan Python kodları (sıkıştırılmış dosyada)