Topic outline

  • Öğretim Üyesi ve Ders İzlencesi

  • Ders 0: Derse Giriş

  • Ders 1: Astronomide Hata Analizi

    Hata kavramı ve astronomide sık kullanılan hata / belirsizlik kavramlarının uygulamalı olarak işlendiği derstir.

    • Ders 1: Astronomide Hata Analizi File 86.5KB Text file Uploaded 27/05/20, 17:25

      Hata kavramı ve astronomide sık kullanılan hata / belirsizlik kavramlarının uygulamalı olarak anlatıldığı jupyter defteri

    • Ders 1: Astronomide Hata Analizi File 421.7KB HTML document Uploaded 27/05/20, 17:38

      Hata kavramı ve astronomide sık kullanılan hata / belirsizlik kavramlarının uygulamalı olarak anlatıldığı dersin html versiyonu

    • Decimal Modülü File 42.3KB Text file Uploaded 27/05/20, 17:40

      Python'da nümerik hassasiyet gereken işlemlerde özellikle yuvarlama hatalarından kaçınmak üzere kullanılan Decimal modülünün uygulamalı olarak anlatıldığı jupyter defteri

    • Decimal Modülü File 828.9KB HTML document Uploaded 27/05/20, 17:41

      Python'da nümerik hassasiyet gereken işlemlerde özellikle yuvarlama hatalarından kaçınmak üzere kullanılan Decimal modülünün uygulamalı olarak anlatıldığı dersin html versiyonu


  • Ders 2: Temel İstatistiki Kavramlar ve Dağılımlar

    Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede sıklıkla başvurulan dağılımlar ve istatistiksel kavramların teorik ve Python dlinin sağladığı olanaklarla uygulamalı olarak işlendiği derstir.

  • Ders 3: İnterpolasyon

    Astronomide sürekli ve eş aralıklı veri alınamamasından dolayı sıklıkla karşılaşılan interpoasyon problemine çözümlerin teorik ve uygulamalı olarak işlendiği derstir.

    • Ders 3: İnterpolasyon File 22.9KB Text file Uploaded 27/05/20, 17:59
      Astronomide sürekli ve eş aralıklı veri alınamamasından dolayı sıklıkla karşılaşılan interpoasyon problemine çözümlerin Python uygulamalarıyla analtıldığı jupyter defteri
    • Ders 3: İnterpolasyon File 330KB HTML document Uploaded 27/05/20, 18:00

      Astronomide sürekli ve eş aralıklı veri alınamamasından dolayı sıklıkla karşılaşılan interpoasyon problemine çözümlerin Python uygulamalarıyla analtıldığı dersin html versiyonu

    • Ders 3: İnterpolasyon Yöntemleri File 186.5KB PDF document Uploaded 27/05/20, 18:02

      Çeşitli interpolasyon yöntemleri ve örnekler

    • Ders 3: Spline İnterpoasyonu File 298.1KB PDF document Uploaded 27/05/20, 18:03

      Astronomide en sık kullanılan interpolasyon yöntemi olan spline interpolasyonun teorik düzeyde anlatımı ve örnekleri

  • Ders 4: Eğri Uyumlama

    Astronomide sık karşılaşılan problemlerden biri olan gözlemsel veriye model uyumlamaya ilişkin tekniklerin teorik ve uygulamalı olarak işlendiği derstir.

    • Ders 4: Eğri Uyumlama File 87.6KB Text file Uploaded 27/05/20, 18:08

      Astronomide sık karşılaşılan problemlerden biri olan gözlemsel veriye model uyumlamaya ilişkin tekniklerin teorik ve uygulamalı olarak anlatıldığı jupyter defteri

    • Ders 4: Eğri Uyumlama File 113.8KB Archive (ZIP) Uploaded 27/05/20, 18:10

      Astronomide sık karşılaşılan problemlerden biri olan gözlemsel veriye model uyumlamaya ilişkin tekniklerin teorik ve uygulamalı olarak anlatıldığı dersin html versiyonu (görsellerle birlikte sıkıştırılmış dosya formatında)

  • Ders 5: Model Karşılaştırma

    Astronomide bir veri setinin birden fazla modelle temsil edilebilmesinin mümkün olduğu durumlarda hangi modelin "en iyi" olduğunu belirlemek üzere takip edilmesi gereken frekansçı istatistik yöntemleri ve testlerinin teorik ve uygulamalı olarak işlendiği derstir.

    • Ders 5: Model Karşılaştırma File 404.3KB Text file Uploaded 27/05/20, 18:14

      Astronomide bir veri setinin birden fazla modelle temsil edilebilmesinin mümkün olduğu durumlarda hangi modelin "en iyi" olduğunu belirlemek üzere takip edilmesi gereken frekansçı istatistik yöntemleri ve testlerinin teorik ve uygulamalı olarak anlatıldığı jupyter defteri

    • Ders 5: Model Karşılaştırma File 2MB Archive (ZIP) Uploaded 27/05/20, 18:16

      Astronomide bir veri setinin birden fazla modelle temsil edilebilmesinin mümkün olduğu durumlarda hangi modelin "en iyi" olduğunu belirlemek üzere takip edilmesi gereken frekansçı istatistik yöntemleri ve testlerinin teorik ve uygulamalı olarak işlendiği dersin html versiyonu (görseller ve veriyle birilkte sıkıştırılmış dosya formatında)

  • Ders 6: Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistiğe Giriş

    Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede frekansçı istatistik paradigmasının giderek daha fazla yerini almaya başlayan Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistik paradigmasına bir girişin teorik ve örneklerle uygulamalı düzeyde yapıldığı derstir.

    • Ders 6a: Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistiğe Giriş File 66.9KB Text file Uploaded 27/05/20, 18:22

      Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede frekansçı istatistik paradigmasının giderek daha fazla yerini almaya başlayan Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistik paradigmasına bir girişin teorik düzeyde anlatıldığı jupyter defteri

    • Ders 6b: Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistiğe Giriş Uygulamaları File 47.6KB Text file Uploaded 27/05/20, 18:25

      Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede frekansçı istatistik paradigmasının giderek daha fazla yerini almaya başlayan Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistik paradigmasına bir girişin uygulamalarıyla anlatıldığı jupyter defteri

    • Ders 6: Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistiğe Giriş File 1.2MB Archive (GZ) Uploaded 27/05/20, 18:23

      Astronomide veri analizi ve nümerik çözümlemede frekansçı istatistik paradigmasının giderek daha fazla yerini almaya başlayan Monte Carlo Yöntemleri ve Bayesian İstatistik paradigmasına bir girişin teorik ve uygulamalı düzeyde anlatıldığı derslerin html versiyonu (gerekli görseller ve veriyle birlikte sıkıştırılmış dosya formatında)

  • Ders 8: Fourier Dönüşümleri

    Fourier analizi ve Fourier dönüşümleri, zaman bağımlı ve dönemli / çevrimsel değişimler gözlenen gözlemsel verinin analizinde temel yöntemlerdir. Bu derste konu uygulamalı ve teorik düzeyde işlenmektedir.

    • Ders 4: Fourier Dönüşümleri File 1.6MB PDF document Uploaded 27/05/20, 18:28

      Fourier analizi ve Fourier dönüşümleri, zaman bağımlı ve dönemli / çevrimsel değişimler gözlenen gözlemsel verinin analizinde temel yöntemlerdir. Konunun teorik düzeyde işlendiği dersin sunumu

    • Ders 8: Örnek Kodlar File 62.3KB Archive (ZIP) Uploaded 27/05/20, 18:30

      Fourier analizi ve Fourier dönüşümleri, zaman bağımlı ve dönemli / çevrimsel değişimler gözlenen gözlemsel verinin analizinde temel yöntemlerdir. Konunun uygulamalı olarak işlendiği derste kullanılan Python kodları (sıkıştırılmış dosyada)